有多少智能，就有多少人工。

2018年，人工智能被专家追捧，被资本助推，但谁也不会想到，人工智能的基础工作，会在河南的一个小县城里，如火如荼的开展。

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AI之争，本质上是数据之争

在这个小城里，有最大的人工智能标注工厂，一群人在一间屋子，围着几台电脑，紧锣密鼓的进行着几百万个图像的数据标记任务，他们的手下，产生着全球最多的AI数据。

目前，AI能够学习到的数据，还必须通过人力进行逐一标注。所以即便在我们看来，这些人力做的是最底层的工作，但是却支撑着我国新一代人工智能战略目标：2030年，成为世界主要人工智能创新中心，成为AI领域全球领导者。

与此同时，亚洲另一端，一群更加廉价的工人也有着同样的工作。

在印度南部的一个小镇，100多名农村妇女使用着廉价的Pad，等待他们的，是上千万个数据标记任务以及借助人工智能，帮助印度弯道超车的重任。

作为一个在过去几次工业革命中远远落后的国家，AI可能是印度翻身的唯一机会。阿里、亚马逊、腾讯等巨头杀入印度，大笔投资Paytm，Flipkart等本地企业，让印度的AI产业前所未有的兴盛。

印度第24届MobiCom会议的发言人穆克什安巴尼曾称，印度未来可能在机器学习、AI和大数据方面取得世界领先地位。

各国之间关于AI的竞争正在随着时间的推进加剧……

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中国四大AI公司规划

2017年，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，官方宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，它们分别为：依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

2018年，中国在无人驾驶、城市大脑、医疗影像及智能语音建设方面都实现了一定程度的落地，从以上4家企业的发展态势来看，中国人工智能技术与产业的融合正在进入飞速发展阶段。

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新一代人工智能产业战略

除企业外，中央方面也没有落后。今年，中央政治局多次进行集体的AI学习，所有的央企和大型企业纷纷进行AI+产业化的布局。

人工智能的探索到今天，已经能够窥见今后产业布局的重点：数据智能平台、跨媒体智能技术集成、社会化共享智能、人工智能创新平台。

数据智能能够帮助企业实现效率的提升、成本的降低。跨媒体智能集成外部技术，推动企业智能制造转型；最后，通过人工智能产业创新平台，实现智能基础应用到智能产业应用的升级进化，实现创业创新、产品服务，从而产生新的商业机遇。

当前产业布局的路径主要围绕现有核心效率提升、集成智能技术产业、社会化应用、商业创新，通过AI思维模型：生产拆解、完善数据、逐个解决、有机整合，让组织智能化，让流程和机器围绕人工作，激发人的创造力。

基于AI方法论，中机在两年前就已经布局AI的产业化，现在已经在机械领域实现了智能工业体质的产业化落地和智能的工业互联网平台建设，为中国企业在AI产业布局方面做出良好的表率。

人工智能正在从发明的年代进入到实干的年代，中国的弱点——创新性不足变得没有那么重要，中国的数据优势正在逐渐凸显出来。

这个敏感的档期，是国家超车的最好机会，也是产业落地的最佳机遇。